中心自成立以来，一直将培养国家急需的分子影像精准诊疗人才作为核心任务之一，通过科研带动教学、设备研发促进医工结合，将协同创新成果转化为教学内容、协同创新过程转化为人才培养过程、协同创新资源转化为育人资源，着力培养高精尖缺多样化创新人才。

研究生教育是中心创新性人才培养工作的重点。中心借助自身平台优势，积极开拓研究生培养的新思路新渠道，探索建立研究生培养新模式，拓宽研究生学术视野，培养高质量的分子影像精准诊疗研究领域青年人才。在上级主管部门的大力支持下，中心逐步完善了专兼职导师资格，建立了医工结合联合培养研究生的多元化模式。山西医科大学联合理工院校，如清华大学、太原理工大学、中北大学进行研究生培养。共聘请来自省内外知名高校、科研院所的15位大数据、智能医疗、机械制造等领域的教授作为中心成员，联合培养博士后、博士和硕士研究生。

联合培养的研究生在理工科院校完成工科类课程，同时与医学院校的实验室开展课题研究，研究生培养的过程管理遵照山西医科大学以及中心相关规定。在医工结合联合培养研究生方面，中心借助各成员单位在医学、大数据、人工智能等方面的优势及资源，依托理工科类在工科的优势，与医学类院校联合培养研究生形成良好的互补。中心面向理工科院校与医学相关领域在读硕士生、在读博士生、在站博士后，遴选优秀学生赴山西医科大学进行联合培养，培养时间为2年。联合培养期间，中心支付一定的生活费，山西医科大学负责提供科研经费及培训项目，合作产生的研究成果，根据国际惯例，按照双方贡献大小，协议研究成果的署名。截止到2019 年，已招收医工结合博士生和博士后15名。其中，来自太原理工大学的王彬博士后，已完成博士后工作；来自中北大学的柴锐博士后，正在山西医科大学进行图像后处理的研究工作。2016年-2018年，与中北大学10余名研究生联合进行智能化防辐射设备的研发与转化，并参加全国创新创业“互联网+”比赛，获得山西赛区“金奖”。

联合培养的博士研究生张晋京研究脑部正常组织和脑胶质瘤亚结构的MR影像分割，设计了基于碎片的级联通道的深度神经网络（DNN），并利用2015年医学图像计算和计算机辅助干预大会（MICCAI2015）的脑部肿瘤分割挑战赛（BRATS2015）的数据集训练网络，实现了脑部胶质瘤亚结构的MR影像分割。将分割结果上传在线评估系统，全球共1200支队伍进行参赛，协同单位中北大学获得第3名（后经官方证实，第1名存在作弊，所以我团队应为第2名），这项技术将推动基于机器学习的大数据挖掘分析技术在构建冠心病、肿瘤等重大疾病的预后模型。

图15 联合培养的博士研究生张晋京获得2015年医学图像计算和计算机辅助干预大会（MICCAI2015）的脑部肿瘤分割挑战赛第二名（全球1200支队伍参赛）